LA ECONOMÍA DE LA MENTE
“La mente humana dispone de recursos limitados de atención y esfuerzo; administrarlos forma parte de nuestras decisiones”
Daniel Kahneman
VAMOS A EXAGERAR… ¿O NO?: Pensemos en una familia que sale de vacaciones. Papá consulta el GPS para llegar al hotel, aunque conoce la carretera. Mamá pregunta al teléfono si lloverá. El hijo mayor pide a la inteligencia artificial que resuelva su tarea y la pequeña utiliza una calculadora para dividir cien entre cuatro.
En el restaurante, nadie recuerda un número telefónico. El abuelo pregunta qué hacen cuando se va la luz y el nieto responde que esperan a que vuelva para poder pensar; su mente está dormida.
La psicología y la economía se cuestionan si estamos utilizando la tecnología para ampliar nuestra inteligencia o para evitar el esfuerzo de ejercerla.
LA LEY DEL MENOR ESFUERZO: La humanidad siempre ha buscado ahorrar tiempo y energía. Inventó la rueda, la calculadora y la computadora; reducir recursos para obtener un resultado equivalente puede ser productividad, no pereza. Se confunde y hasta se celebra ahorrar esfuerzo con dejar de pensar.
Ahorrar esfuerzo mecánico es diferente a renunciar a las capacidades intelectuales que necesitamos conservar. Una calculadora libera tiempo; si olvidamos cómo interpretar una operación, podemos aceptar resultados absurdos.
El problema no es tener herramientas, sino depender de ellas para todo y utilizarla indiscriminada y absurdamente. Basta un breve recorrido por las redes sociales para comprobarlo.
EL CAPITAL QUE LLEVAMOS EN LA CABEZA: En economía hablamos de capital humano, conocimientos, experiencia y habilidades que permiten crear valor. La mente también administra recursos escasos -y mal empleados- como atención, memoria, tiempo y esfuerzo. Podemos invertirlos en leer, aprender, razonar y crear, o delegar parte de esas tareas a un celular o una computadora, sin nutrir nuestras habilidades.
Los investigadores Evan Risko y Sam Gilbert llaman descarga cognitiva al uso de medios externos para reducir exigencias mentales. Anotar citas, guardar contactos o consultar un mapa puede ser muy útil. Libera capacidad para otras actividades.
Pero cuando dejamos de practicar las habilidades que delegamos a la máquina se cumple la ley que dice que órgano que no se usa, se atrofia. La memoria, el cálculo y el razonamiento necesitan oportunidades de ejercicio, aunque no todo deba memorizarse o resolverse manualmente.
DOS ESTUDIANTES, UNA MISMA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Un profesor encarga analizar las causas de la inflación. Un alumno escribe a IA: “Hazme un ensayo de mil palabras”, copia el resultado y lo entrega. Excelente presentación; escasa o nula evidencia de aprendizaje y menos de comprensión.
Otro alumno formula primero sus hipótesis, pide a la IA que las critique, verifica fuentes y defiende sus conclusiones oralmente. La herramienta es idéntica, pero el resultado intelectual cambia. Uno ahorró trabajo y el otro desarrolló capital humano y ejercitó su inteligencia.
Por eso las escuelas, muchas de ellas omisas al tema, deberían evaluar no sólo el documento final, sino el camino seguido para elaborarlo. Saber formular preguntas, identificar errores y explicar decisiones importa tanto como entregar una respuesta impecable.
Siguiendo la primera regla sistémica de la cibernética, si se alimenta con basura a una computadora, o a la IA, se procesará basura y se obtendrá basura incrementada.
Un estudio de Microsoft Research y Carnegie Mellon, publicado en 2025, reunió respuestas de 319 trabajadores del conocimiento sobre 936 experiencias de uso de IA generativa y encontró una asociación entre mayor confianza en la herramienta y menor esfuerzo crítico declarado.
Eso sugiere que la confianza excesiva puede desplazar la atención desde construir respuestas hacia aceptarlas y transmitirlas sin suficiente revisión, comprobación o soporte. ¿Ha escuchado usted al diputado de su preferencia?
Nicholas Carr ha advertido sobre los hábitos de lectura y atención asociados al entorno digital. Daniel Kahneman distinguió entre procesos mentales rápidos y deliberados. Ambos enfoques ayudan a comprender el atractivo de las respuestas instantáneas, sin convertir la tecnología en culpable universal, el culpable es quien las usa, y usa mal.
EL COSTO DE OPORTUNIDAD INTELECTUAL: Si una persona dedica una hora a resolver un problema, quizá se equivoque, corrija y finalmente comprenda. Otra recibe la solución en treinta segundos. Ganó tiempo, pero si no entendió el procedimiento y el contenido perdió la oportunidad de aprender, no la podrá aplicar y mucho menos explicar. ¿Revisó usted la tarea de sus hijos esta semana?
Podemos llamar a esto, en términos de economía, “costo de oportunidad intelectual”. No implica que debamos hacer manualmente cada cálculo, solo hay que distinguir qué tareas conviene automatizar y qué capacidades debemos seguir formando.
No es correcto etiquetar a todos los jóvenes como una generación perezosa. Desarrollan habilidades digitales desconocidas para generaciones anteriores. Lo importante es analizar cuáles competencias fortalecen y cuáles dejan de practicar.
Hay además una dimensión familiar. Cuando una aplicación recuerda todos nuestros compromisos, podemos dedicar la memoria a otras cosas; pero si dejamos de conversar, leer o resolver pequeños problemas juntos, ninguna agenda electrónica reemplazará esas experiencias. Un niño puede aprender muchísimo con un tutor digital, siempre que se le permita intentar primero, equivocarse y preguntar por qué. El aprendizaje no es solamente recibir información, también es construir criterio y activar las neuronas.
En las empresas ocurre algo semejante. Si la IA prepara un reporte en segundos, el empleado puede utilizar el tiempo recuperado para visitar clientes, contrastar datos o proponer mejoras. Si se limita a reenviar el documento sin leerlo, la productividad aparente puede ocultar errores costosos. El ahorro inteligente de esfuerzo exige supervisión, responsabilidad y objetivos claros.
La paradoja requiere explicar cuánto del tiempo que nos ahorran las pantallas termina invertido en actividades que desarrollan nuestras capacidades y cuánto se consume simplemente mirando otras pantallas. No existe una respuesta universal, pero cada familia y organización puede comenzar por observar sus propios hábitos.
DE FONDO
La tecnología puede mejorar productividad, diagnóstico médico, investigación y enseñanza. Un ingeniero puede comparar más diseños, un médico construir diagnósticos y tratamientos y un docente preparar ejercicios personalizados. Hasta un político puede desarrollar mejores propuestas y políticas públicas, pero velocidad no equivale a comprensión.
Una respuesta elegante puede ser falsa, y un informe perfecto puede esconder a un autor incapaz de explicarlo. ¿Se ha dado cuenta de que la mayoría de los personajes con poder político solo leen sus propuestas? No razonan, y titubean si se cuestiona o precisa lo que acaban de leer, o contestan que cuatro por diez son cincuenta.
El riesgo aparece cuando confundimos resultados inmediatos con formación de capacidades futuras; podemos producir más documentos y, al mismo tiempo, formar menos personas capaces de cuestionarlos. La mente necesita inversión, lectura, concentración, discusión y, adicionalmente, el derecho a equivocarse.
DE FORMA
Proponemos cinco hábitos de rescate: pensar antes de consultar; verificar datos y fuentes; practicar lectura, escritura, cálculo y argumentación sin asistencia permanente; dedicar parte del tiempo ahorrado a aprender; y evaluar razonamiento, no sólo productos terminados.
La inteligencia artificial debe de ser copiloto, no sustituto automático del conductor. La eficiencia consiste en liberar recursos para hacer cosas mejores, no necesariamente en renunciar a hacerlas.
DEFORME
El 64% de los estudiantes de nivel superior en México, y más del 50% de la población adulta, enfrentan retos severos de comprensión lectora. De ortografía mejor no hablamos…