Impronta digital de la aquiescencia II
Entre los elementos técnicos de referencia, resulta importante señalar los principales estándares biométricos para el uso de huella dactilar:
- ANSI/NIST-ITL 1-2011: Este estándar define el contenido, el formato y las unidades de medida para el intercambio de la información de las imágenes de huellas dactilares, de la palma, faciales/ficha fotográfica, cicatriz, marca y tatuaje (SMT), que se puede utilizar en el proceso de la identificación de un sujeto1.
- ISO/IEC 19794-2:2011: Este estándar especifica un formato de datos para la representación de las características extraídas de una o más muestras biométricas de huellas dactilares. El formato se puede utilizar para el intercambio y la comparación de datos biométricos entre diferentes sistemas o aplicaciones2.
- ISO/IEC 19794-4:2011: Este estándar especifica un formato de datos para la representación de las imágenes de huellas dactilares. El formato se puede utilizar para el almacenamiento y la transmisión de datos biométricos entre diferentes sistemas o aplicaciones3.
- ISO/IEC 30107-3:2017: Este estándar especifica los métodos y los criterios para la evaluación del rendimiento y la robustez frente a los intentos de suplantación biométrica (PAD) en los sistemas biométricos que utilizan huellas dactilares. El estándar se aplica tanto a los sistemas que operan en modo verificación como en modo identificación4.
Dichos parámetros están basados en normas internacionales reconocidas y aceptadas por la comunidad biométrica, facilitan la interoperabilidad y la compatibilidad entre diferentes sistemas o aplicaciones que utilizan biometría de huella dactilar, promueven la calidad y la seguridad de los datos biométricos y su procesamiento, contribuyen a mejorar la precisión y la confiabilidad de la identificación o verificación biométrica. De manera general en su alcance, determinan una serie de criterios en torno a las actividades siguientes:
– Captura de la huella dactilar: El primer paso es capturar la huella dactilar del individuo. Esto se realiza mediante un escáner de huellas dactilares, que puede ser óptico o capacitivo. El escáner registra la imagen de la huella dactilar y la convierte en datos digitales.
– Extracción de características: Una vez que se captura la huella dactilar, el sistema extrae las características distintivas de la huella. Esto se realiza mediante algoritmos de procesamiento de imágenes que detectan y analizan los patrones de crestas y surcos, las minutiae y otras características relevantes.
– Creación de plantilla biométrica: Las características extraídas se utilizan para crear una plantilla biométrica única de la huella dactilar. La plantilla es una representación matemática de la huella, que se almacena en una base de datos segura.
– Comparación y verificación: Cuando se realiza una autenticación, se captura nuevamente la huella dactilar del individuo y se crea una nueva plantilla biométrica. Esta plantilla se compara con la plantilla almacenada en la base de datos para determinar la similitud.
– Toma de decisión: El sistema compara las plantillas y utiliza algoritmos de comparación para calcular un puntaje de similitud. Si el puntaje supera un umbral predefinido, se considera una autenticación exitosa y se otorga el acceso o se verifica la identidad del individuo. De lo contrario, se rechaza la autenticación.
Los sistemas biométricos de huella dactilar pueden utilizar diferentes métodos y algoritmos para realizar la comparación y autenticación, como coincidencia de patrones, búsqueda de vecinos más cercanos o métodos estadísticos, los cuales deben garantizar la seguridad y privacidad. Particularmente, las plantillas biométricas almacenadas en la base de datos suelen estar encriptadas y se toman medidas para proteger la integridad y confidencialidad de la información biométrica, supuesto que adquiere especial importancia frente a los tratamientos que pueden darse en el marco de estos sistemas, puesto que existen otros mecanismos de funcionamiento que se utilizan en sistemas biométricos de huella dactilar para mejorar la precisión y la seguridad de la autenticación que incluyen:
-Comparación basada en características locales: En lugar de comparar las plantillas biométricas completas, este enfoque se centra en comparar características locales específicas de la huella dactilar, como minutiae o patrones particulares. Se utilizan algoritmos de comparación que buscan similitudes en características específicas en lugar de comparar las plantillas completas, lo que puede mejorar la velocidad y la precisión de la autenticación.
– Comparación en tiempo real: En algunos casos, en lugar de utilizar plantillas almacenadas, se realiza una comparación en tiempo real entre la huella dactilar capturada y una base de datos de huellas dactilares en vivo. Este enfoque es comúnmente utilizado en aplicaciones como el control de acceso físico, donde se necesita una respuesta rápida y en tiempo real.
– Uso de algoritmos de aprendizaje automático: Los algoritmos de aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo (deep learning), se utilizan cada vez más en sistemas biométricos de huella dactilar. Estos algoritmos pueden analizar y aprender automáticamente características complejas de las huellas dactilares, lo que puede mejorar la precisión y la capacidad de adaptación del sistema a diferentes condiciones y variaciones en las huellas dactilares.
-Combinación de múltiples biometrías: Algunos sistemas biométricos utilizan una combinación de diferentes modalidades biométricas, como huella dactilar, reconocimiento facial o reconocimiento de venas de la mano. Esta combinación de múltiples biometrías se conoce como autenticación multimodal y puede aumentar la precisión y la seguridad de la autenticación al requerir la verificación de múltiples características biométricas.
– Mejoras en la calidad de imagen: Los avances en la tecnología de escaneo de huellas dactilares, como sensores de alta resolución y técnicas de mejora de imágenes, han mejorado la calidad de las imágenes capturadas. Esto ha permitido una extracción más precisa de características y ha reducido los errores causados por imágenes de baja calidad o distorsionadas.
Estos mecanismos de funcionamiento adicionales permiten mejorar la precisión, la velocidad y la seguridad de los sistemas biométricos de huella dactilar, adaptándolos a diferentes aplicaciones y escenarios específicos, y aunque, cada sistema puede implementar diferentes enfoques y combinaciones de estos mecanismos según sus necesidades y requisitos particulares, los riesgos asociados al uso de estos datos biométricos implican consideraciones generales que deben tomar en consideración los responsables que lleven a cabo su tratamiento, el cual se diferenciará en tres apartados diversos de gestión de identidad: la de las autoridades nacionales, la de los particulares sujetos a alguna regulación, y, la de autoridades y particulares que realizan su uso en un ámbito desregulado. Hasta la próxima.
En resumen, un sistema biométrico de huella dactilar para autenticación captura la huella, extrae características distintivas, crea una plantilla biométrica, compara la plantilla con la almacenada y toma una decisión basada en el grado de similitud. Esto permite verificar la identidad de una persona de manera rápida y segura.